faker 是一个可以让你生成伪造数据的Python包,在软件需求、开发、测试过程中常常需要利用一些假数据来做测试,这种时候就可以使用 Faker 来伪造数据从而用来测试。
一、Faker安装
pip install Faker
二、Faker的使用
导入库：
from faker import Faker
初始化：
f=Faker('zh_CN')
‘zh_CN’为生成数据的区域参数，默认为en_US，因此生成的姓名、地址等都是美国的；只有使用了相关区域参数，才能生成相对应的随机信息
可选的区域参数：
- Arabic (Egypt)
- Arabic (Palestine)
- Arabic (Saudi Arabia)
- Bulgarian
- Czech
- German
- Danish
- Greek
- English (Australia)
- English (Canada)
- English (Great Britain)
- English (United States)
- Spanish (Spain)
- Spanish (Mexico)
- Estonian
- Persian (Iran)
- Finnish
- French
- Hindi
- Croatian
- Hungarian
- Italian
- Japanese
- Korean
- Lithuanian
- Latvian
- Nepali
- Dutch (Netherlands)
- Norwegian
- Polish
- Portuguese (Brazil)
- Portuguese (Portugal)
- Russian
- Slovene
- Swedish
- Turkish
- Ukrainian
- Chinese (China)
- Chinese (Taiwan)
生成数据：
f.name() 生成姓名
f.phone_number() 生成手机号
代码实现：
1 # coding: utf-8 2 3 4 from faker import Faker 5 f = Faker('zh_CN') 6 7 print( 8 f.name(), 9 f.phone_number(),10 f.past_date(),11 f.street_name(),12 ) 输出结果：
雷冬梅 13921127062 2019-06-26 澳门路
三、常用方法
Faker常用方法如下：
city_suffix()：市，县
country()：国家
country_code()：国家编码
district()：区
geo_coordinate()：地理坐标
latitude()：地理坐标(纬度)
longitude()：地理坐标(经度)
lexify()：替换所有问号（“？”）带有随机字母的事件。
numerify()：三位随机数字
postcode()：邮编
province()：省份
street_address()：街道地址
street_name()：街道名
street_suffix()：街、路
random_digit()：0~9随机数
random_digit_not_null()：1~9的随机数
random_element()：随机字母
random_int()：随机数字，默认0~9999，可以通过设置min,max来设置
random_letter()：随机字母
random_number()：随机数字，参数digits设置生成的数字位数
color_name()：随机颜色名
hex_color()：随机HEX颜色
rgb_color()：随机RGB颜色
safe_color_name()：随机安全色名
safe_hex_color()：随机安全HEX颜色
bs()：随机公司服务名
company()：随机公司名（长）
company_prefix()：随机公司名（短）
company_suffix()：公司性质
credit_card_expire()：随机信用卡到期日
credit_card_full()：生成完整信用卡信息
credit_card_number()：信用卡号
credit_card_provider()：信用卡类型
credit_card_security_code()：信用卡安全码
currency_code()：货币编码
am_pm()：AM/PM
century()：随机世纪
date()：随机日期
date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date取值：具体日期或者today,-30d,-30y类似
date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上
date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。
date_this_month()：
date_this_year()：
date_time()：随机生成指定时间（1970年1月1日至今）
date_time_ad()：生成公元1年到现在的随机时间
date_time_between()：用法同dates
future_date()：未来日期
future_datetime()：未来时间
month()：随机月份
month_name()：随机月份（英文）
past_date()：随机生成已经过去的日期
past_datetime()：随机生成已经过去的时间
time()：随机24小时时间
timedelta()：随机获取时间差
time_object()：随机24小时时间，time对象
time_series()：随机TimeSeries对象
timezone()：随机时区
unix_time()：随机Unix时间
year()：随机年份
file_extension()：随机文件扩展名
file_name()：随机文件名（包含扩展名，不包含路径）
file_path()：随机文件路径（包含文件名，扩展名）
mime_type()：随机mime Type
ascii_company_email()：随机ASCII公司邮箱名
ascii_email()：随机ASCII邮箱
ascii_free_email()：
ascii_safe_email()：
company_email()：
domain_name()：生成域名
domain_word()：域词(即，不包含后缀)
email()：
free_email()：
free_email_domain()：
f.safe_email()：安全邮箱
f.image_url()：随机URL地址
ipv4()：随机IP4地址
ipv6()：随机IP6地址
mac_address()：随机MAC地址
tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn,等等，不包括.)
uri()：随机URI地址
uri_extension()：网址文件后缀
uri_page()：网址文件（不包含后缀）
uri_path()：网址文件路径（不包含文件名）
url()：随机URL地址
user_name()：随机用户名
isbn10()：随机ISBN（10位）
isbn13()：随机ISBN（13位）
job()：随机职位
paragraph()：随机生成一个段落
paragraphs()：随机生成多个段落，通过参数nb来控制段落数，返回数组
sentence()：随机生成一句话
sentences()：随机生成多句话，与段落类似
text()：随机生成一篇文章（不要幻想着人工智能了，至今没完全看懂一句话是什么意思）
word()：随机生成词语
words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似
binary()：随机生成二进制编码
boolean()：True/False
language_code()：随机生成两位语言编码
locale()：随机生成语言/国际 信息
md5()：随机生成MD5
null_boolean()：NULL/True/False
password()：随机生成密码,可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母
sha1()：随机SHA1
sha256()：随机SHA256
uuid4()：随机UUID
first_name()：
first_name_female()：女性名
first_name_male()：男性名
first_romanized_name()：罗马名
last_name()：
last_name_female()：女姓
last_name_male()：男姓
last_romanized_name()：
name()：随机生成全名
name_female()：男性全名
name_male()：女性全名
romanized_name()：罗马名
msisdn()：移动台国际用户识别码，即移动用户的ISDN号码
phone_number()：随机生成手机号
phonenumber_prefix()：随机生成手机号段
profile()：随机生成档案信息
simple_profile()：随机生成简单档案信息